NumPy 是 Python 中用于科学计算的核心库，提供高性能的多维数组对象和基础的数学函数。无论是数据分析、机器学习还是数值计算，NumPy 都是不可或缺的工具！🐶
📌 1. 安装与基础
首先需要安装 NumPy，可通过以下命令快速开始：
pip install numpy
🧾 数组创建示例
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3]) # 一维数组
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 二维数组
📈 2. 常用功能速览
- 数组操作：
np.reshape(),np.concatenate() - 数学计算：
np.sin(),np.sum(),np.dot() - 随机数生成：
np.random.rand(),np.random.randint()
📊 数据可视化
使用 NumPy 生成随机数据并绘图：
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.normal(0, 1, 1000)
plt.hist(data, bins=30)
plt.show()
📘 3. 深入学习推荐
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