Python生成器（Generator）是一种特殊的迭代器，用于创建和管理可迭代对象。生成器允许程序员以函数的形式编写代码块，这些代码块在每次迭代时只计算并返回一个值。

什么是生成器？

生成器是一种特殊的函数，它在每次迭代时只计算并返回一个值，而不是一次性返回所有值。这可以节省内存，因为生成器不需要一次性存储所有的值。

创建生成器

要创建一个生成器，只需在函数定义中使用 yield 关键字。以下是一个简单的生成器示例：

def count(n):
    for i in range(n):
        yield i

c = count(5)
for i in c:
    print(i)

上述代码定义了一个名为 count 的生成器函数，它将生成从 0 到 n-1 的整数。

生成器与列表的区别

生成器与列表的主要区别在于它们如何存储数据。列表会存储所有的数据项，而生成器一次只处理一个数据项。

# 使用列表
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for number in numbers:
    print(number)

# 使用生成器
numbers = (1, 2, 3, 4, 5)
for number in numbers:
    print(number)

在上述示例中，使用生成器可以节省内存，尤其是在处理大量数据时。

生成器表达式

生成器表达式是生成器的另一种形式，它使用圆括号而不是方括号。以下是一个生成器表达式的示例：

numbers = (x for x in range(5))
for number in numbers:
    print(number)

生成器表达式在需要时才会计算值，这使得它们在处理大型数据集时特别有用。

总结

生成器是Python中一种强大的工具，可以用于创建内存高效的迭代器。通过使用生成器，您可以有效地处理大量数据，而不会消耗过多的内存。

更多关于Python生成器的信息

Python_Generator