Python生成器是一种特殊的迭代器，允许我们以函数的方式编写代码，并在需要时产生值。生成器在处理大量数据或者需要延迟计算的场景中非常有用。
什么是生成器？
生成器允许我们定义一个函数，并在其中使用 yield 语句来产生值。与返回一个列表不同，生成器一次只产生一个值，并且可以暂停执行，等待下一次迭代。
生成器的特点：
- 懒加载：生成器在迭代过程中按需产生值，而不是一次性计算所有值。
- 节省内存：生成器不会像列表那样一次性存储所有值，因此可以节省内存。
- 可暂停执行：生成器可以在产生值后暂停执行，等待下一次迭代。
创建生成器
要创建一个生成器，我们只需要定义一个函数，并在函数中使用 yield 语句。
def my_generator():
yield 1
yield 2
yield 3
gen = my_generator()
for value in gen:
print(value)
生成器与列表推导式
生成器与列表推导式非常相似，但它们之间有一个关键的区别：生成器不会立即执行，而是按需产生值。
# 列表推导式
numbers = [x for x in range(10)]
# 生成器表达式
numbers_gen = (x for x in range(10))
# 生成器不会立即执行
生成器与for循环
生成器非常适合与for循环一起使用，因为它们可以按需产生值。
for value in my_generator():
print(value)
高级生成器技巧
生成器送值
在某些情况下，我们可能需要向生成器发送值。这可以通过使用 send() 方法实现。
def my_generator():
value = yield
print(value)
gen = my_generator()
next(gen) # 启动生成器
gen.send(5) # 向生成器发送值
生成器关闭
当生成器不再产生值时，我们可以使用 close() 方法来关闭生成器。
gen.close()
总结
生成器是Python中一个非常强大的特性，可以用于提高代码的效率和内存使用。通过使用生成器，我们可以轻松地处理大量数据，并且可以以更灵活的方式编写代码。