torchtext 简介

torchtext 是一个用于构建和评估 NLP 模型的库，它是 PyTorch 的一部分。它提供了多种数据集、分词器和文本预处理工具，使得文本数据的处理变得更加简单。

安装

您可以通过以下命令安装 torchtext：

pip install torchtext

数据集

torchtext 提供了大量的预定义数据集，例如：

• IMDb
• AG News
• SQuAD

分词器

torchtext 支持多种分词器，包括：

• Jieba
• Stanford NLP
• Spacy

文本预处理

torchtext 提供了一系列文本预处理工具，例如：

• 字符串转数字
• 去除停用词
• 去除特殊字符

示例

以下是一个使用 torchtext 的简单示例：

from torchtext import data

TEXT = data.Field(tokenize='spacy', lower=True)
LABEL = data.LabelField(dtype=torch.float)

train_data, test_data = data.TabularDataset.splits(
    path='torchtext/data',
    train='imdb_train.csv',
    test='imdb_test.csv',
    format='csv',
    fields=[('text', TEXT), ('label', LABEL)]
)

TEXT.build_vocab(train_data, min_freq=2)
LABEL.build_vocab(train_data)

train_iterator, test_iterator = data.BucketIterator.splits(
    (train_data, test_data),
    batch_size=64,
    sort_key=lambda x: len(x.text),
    sort_within_batch=True
)

扩展阅读

更多关于 torchtext 的信息，请访问我们的 官方文档。