欢迎使用 torch/api 服务！以下是对 torch/api 的简要介绍。

功能概述

  • 提供基于 PyTorch 的深度学习模型接口
  • 支持多种模型类型，包括卷积神经网络、循环神经网络等
  • 提供模型训练、预测和评估等功能

使用方法

  1. 访问 torch/api 获取更多信息
  2. 根据需要选择合适的模型
  3. 调用 API 进行模型训练或预测

示例

以下是一个简单的示例，展示如何使用 torch/api 进行模型预测：

import requests

url = "https://api.example.com/predict"
data = {
    "model": "resnet18",
    "input": [1, 2, 3, 4]
}

response = requests.post(url, json=data)
print(response.json())

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