TensorFlow Lite 是一个用于在移动和嵌入式设备上运行机器学习模型的轻量级解决方案。以下是一些常用的 TensorFlow Lite 操作符及其简要说明。
常用操作符
- Conv2D: 2D 卷积操作，用于提取图像特征。
- AveragePool2D: 2D 平均池化操作，用于降低特征图的尺寸。
- BatchNorm2D: 2D 批量归一化操作，用于加速训练并提高模型的稳定性。
- Relu: ReLU 激活函数，用于引入非线性。
示例操作
- 卷积操作示例:
- 池化操作示例:
更多操作符的详细信息，请参考TensorFlow Lite 操作符文档。