TensorFlow 是一个开源的深度学习框架，由 Google Brain 团队开发。它提供了灵活的工具和库，用于构建和训练各种机器学习模型。以下是一些 TensorFlow 的基础教程和资源。
快速开始
安装 TensorFlow
- 使用 pip 安装 TensorFlow：
pip install tensorflow - 验证安装：
python -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"
- 使用 pip 安装 TensorFlow：
创建一个简单的神经网络
- 导入 TensorFlow：
import tensorflow as tf - 创建一个会话：
session = tf.Session() - 定义一个简单的神经网络：
model = tf.keras.Sequential([tf.keras.layers.Dense(units=1, input_shape=[1])]) - 编译模型：
model.compile(optimizer='sgd', loss='mean_squared_error') - 训练模型：
model.fit(x_train, y_train, epochs=50) - 使用模型进行预测：
model.predict(x_test)
- 导入 TensorFlow：
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TensorFlow
神经网络结构
Neural_Network