PyTorch 是一个开源的机器学习库，由 Facebook 的 AI 研究团队开发，广泛用于深度学习领域。以下是一些关于 PyTorch 的基本文档信息。

安装指南

首先，您需要安装 PyTorch。安装步骤请参考 PyTorch 安装指南。

快速开始

如果您是新手，可以从以下文档开始：

主题列表

  • 基础概念

    • 张量（Tensors）
    • 自动微分（Autograd）
    • 神经网络（Neural Networks）

  • 高级功能

    • GPU 加速
    • 多进程和数据并行
    • 预训练模型

  • 工具和库

    • torchvision
    • torchtext
    • torchdata

示例代码

import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim

# 创建一个简单的神经网络
model = nn.Linear(10, 1)

# 定义损失函数和优化器
criterion = nn.MSELoss()
optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=0.01)

# 训练模型
optimizer.zero_grad()
output = model(torch.randn(1, 10))
loss = criterion(output, torch.randn(1, 1))
loss.backward()
optimizer.step()

扩展阅读

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