PyTorch 是一个强大的深度学习框架,以下是多种安装方式及注意事项:

1. 安装方式 🧰

使用 Conda

  • 打开终端,运行:
    conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.8 -c pytorch
    
    conda_install
    🔗 [了解更多 Conda 安装细节](/tools/pytorch/documentation)

使用 Pip

  • 命令行执行:
    pip3 install torch torchvision torchaudio
    
    pip_install
    ⚠️ 注意:需先安装 [CUDA Toolkit](/tools/cuda/installation) 以启用 GPU 加速

🔧 从源码编译

  • 适用于自定义需求,需确保系统依赖完整
    source_code_compilation
    📚 [官方编译文档](/tools/pytorch/documentation)

2. 环境要求 📊

  • 操作系统:支持 Linux/macOS/Windows
  • Python 版本:推荐 3.8-3.11
  • CUDA 版本:若使用 GPU,需与 PyTorch 版本匹配

3. 常见问题 ❓

  • 安装失败?检查 依赖项安装指南
  • 如何验证安装?运行:
    import torch
    print(torch.__version__)
    
    ✅ 若输出版本号,说明安装成功

4. 扩展学习 📚

🔗 PyTorch 官方文档 提供更详细的配置说明
🔗 社区支持论坛 可获取最新技术讨论

pytorch_installation