Pandas 教程

Pandas 是 Python 中一个强大的数据分析库，它提供了快速、灵活和直观的数据结构，用于数据清洗、转换和分析。以下是一些 Pandas 教程，帮助您快速上手：

• 基础操作：了解如何创建 DataFrame，进行数据选择、排序、过滤等基础操作。

• 数据处理：学习如何合并、重塑、聚合数据，以及处理缺失值和异常值。

• 数据可视化：探索如何使用 Pandas 与 Matplotlib 或 Seaborn 等库进行数据可视化。

• 时间序列分析：掌握如何处理和分析时间序列数据。

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示例代码

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Alice'],
        'Age': [20, 21, 19, 18]}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印 DataFrame
print(df)

图片示例

希望这些教程能帮助您更好地掌握 Pandas！