NumPy 是 Python 中一个强大的科学计算库，主要用于处理大型多维数组以及矩阵运算。以下是一些 NumPy 的基本教程。

安装 NumPy

首先，确保你已经安装了 NumPy。你可以使用以下命令进行安装：

pip install numpy

基本操作

创建数组

NumPy 提供了多种创建数组的方法。以下是一个简单的例子：

import numpy as np

# 创建一个一维数组
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 创建一个二维数组
arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

数组索引

你可以像在 Python 列表中一样索引 NumPy 数组：

print(arr2[0, 1])  # 输出 2

数组切片

NumPy 数组支持切片操作：

print(arr2[0:2, 1:3])  # 输出 [[2 3] [5 6]]

高级功能

NumPy 提供了许多高级功能，例如：

  • 数学运算：NumPy 支持对数组进行各种数学运算，如加法、减法、乘法、除法等。
  • 矩阵运算：NumPy 支持矩阵乘法、逆矩阵等操作。
  • 随机数生成：NumPy 提供了多种生成随机数的方法。

更多高级功能，请访问 NumPy 官方文档。

图片示例

以下是一个 NumPy 数组的可视化示例：

NumPy 数组可视化

希望这些教程能帮助你更好地理解 NumPy。如果你需要更多的帮助，请访问我们的 NumPy 教程 页面。