TensorBoard 是一个可视化工具,用于在 TensorFlow 项目中查看和监控实验。它可以帮助开发者更直观地理解模型训练过程,并优化模型性能。
特点
- 可视化训练过程:TensorBoard 可以展示训练过程中的损失、准确率等关键指标。
- 模型结构可视化:可以查看模型的架构和权重分布。
- 日志管理:方便管理和查询日志文件。
使用方法
- 在 TensorFlow 项目中运行以下命令生成 TensorBoard 日志文件:
tensorboard --logdir=/path/to/logdir
- 在浏览器中访问生成的 TensorBoard 地址,例如:http://localhost:6006/
更多信息
如果您想了解更多关于 TFX 和 TensorBoard 的信息,请访问我们的TFX 官方文档。