TensorBoard 是一个可视化工具,用于在 TensorFlow 项目中查看和监控实验。它可以帮助开发者更直观地理解模型训练过程,并优化模型性能。

特点

  • 可视化训练过程:TensorBoard 可以展示训练过程中的损失、准确率等关键指标。
  • 模型结构可视化:可以查看模型的架构和权重分布。
  • 日志管理:方便管理和查询日志文件。

使用方法

  1. 在 TensorFlow 项目中运行以下命令生成 TensorBoard 日志文件:
    tensorboard --logdir=/path/to/logdir
    
  2. 在浏览器中访问生成的 TensorBoard 地址,例如:http://localhost:6006/

更多信息

如果您想了解更多关于 TFX 和 TensorBoard 的信息,请访问我们的TFX 官方文档

TensorBoard