TensorFlow Lite Micro 是一个轻量级的深度学习解决方案，适用于资源受限的嵌入式设备。以下是一些关于 TensorFlow Lite Micro 语音识别的示例代码。

示例代码概述

这些示例代码展示了如何使用 TensorFlow Lite Micro 进行语音识别。以下是一些关键步骤：

  • 数据准备：准备用于训练和测试的语音数据集。
  • 模型训练：使用 TensorFlow 框架训练一个适合语音识别的模型。
  • 模型转换：将训练好的模型转换为 TensorFlow Lite Micro 格式。
  • 模型部署：在嵌入式设备上部署模型，并进行实时语音识别。

示例代码链接

查看更多 TensorFlow Lite Micro 示例代码

相关资源

TensorFlow Lite Micro Logo