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🎯 TensorFlow Lite Micro 在 Raspberry Pi 上的入门教程

欢迎来到 TensorFlow Lite Micro 在 Raspberry Pi 的开发指南！本教程将教你如何在树莓派上部署轻量级机器学习模型，适用于嵌入式开发和边缘计算场景。

🧰 环境准备

1. 硬件要求

   • Raspberry Pi 3/4（推荐）
   • MicroSD 卡（至少 8GB）
   • 电源适配器
   • HDMI 显示器或连接到电脑

2. 软件准备

   • Raspberry Pi OS（点击下载）
   • Python 3.x
   • TensorFlow Lite Micro 官方仓库

🛠️ 安装步骤

1. 下载并安装 Raspberry Pi OS

   sudo apt update && sudo apt upgrade
   

   

   Raspberry_Pi_OS_安装

2. 安装 TensorFlow Lite Micro

   pip install tflite-micro
   

   

   TensorFlow_Lite_Micro_安装

3. 配置开发环境（查看详细文档）

   • 安装依赖库
   • 设置编译工具链

🧪 示例代码

#include "tensorflow/lite/micro/micro_interpreter.h"
#include "tensorflow/lite/micro/microvision.h"

// 你的模型代码和推理逻辑

TensorFlow_Lite_Micro_代码示例

📚 扩展阅读

• TensorFlow Lite Micro 入门指南
• Raspberry Pi 项目实战

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