🎯 TensorFlow Lite Micro 在 Raspberry Pi 上的入门教程
欢迎来到 TensorFlow Lite Micro 在 Raspberry Pi 的开发指南!本教程将教你如何在树莓派上部署轻量级机器学习模型,适用于嵌入式开发和边缘计算场景。
🧰 环境准备
硬件要求
- Raspberry Pi 3/4(推荐)
- MicroSD 卡(至少 8GB)
- 电源适配器
- HDMI 显示器或连接到电脑
软件准备
- Raspberry Pi OS(点击下载)
- Python 3.x
- TensorFlow Lite Micro 官方仓库
🛠️ 安装步骤
下载并安装 Raspberry Pi OS
sudo apt update && sudo apt upgrade
Raspberry_Pi_OS_安装安装 TensorFlow Lite Micro
pip install tflite-micro
TensorFlow_Lite_Micro_安装配置开发环境(查看详细文档)
- 安装依赖库
- 设置编译工具链
🧪 示例代码
#include "tensorflow/lite/micro/micro_interpreter.h"
#include "tensorflow/lite/micro/microvision.h"
// 你的模型代码和推理逻辑
TensorFlow_Lite_Micro_代码示例
📚 扩展阅读
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