🎯 TensorFlow Lite Micro 在 Raspberry Pi 上的入门教程

欢迎来到 TensorFlow Lite Micro 在 Raspberry Pi 的开发指南!本教程将教你如何在树莓派上部署轻量级机器学习模型,适用于嵌入式开发和边缘计算场景。

🧰 环境准备

  1. 硬件要求

    • Raspberry Pi 3/4(推荐)
    • MicroSD 卡(至少 8GB)
    • 电源适配器
    • HDMI 显示器或连接到电脑
  2. 软件准备

🛠️ 安装步骤

  1. 下载并安装 Raspberry Pi OS

    sudo apt update && sudo apt upgrade
    

    Raspberry_Pi_OS_安装

  2. 安装 TensorFlow Lite Micro

    pip install tflite-micro
    

    TensorFlow_Lite_Micro_安装

  3. 配置开发环境(查看详细文档

    • 安装依赖库
    • 设置编译工具链

🧪 示例代码

#include "tensorflow/lite/micro/micro_interpreter.h"
#include "tensorflow/lite/micro/microvision.h"

// 你的模型代码和推理逻辑

TensorFlow_Lite_Micro_代码示例

📚 扩展阅读

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