TensorFlow Lite Micro 是一个针对嵌入式设备优化的机器学习框架。它允许您在资源受限的设备上运行机器学习模型。
特性
- 轻量级: TensorFlow Lite Micro 设计用于在资源受限的设备上运行，例如微控制器和物联网设备。
- 易于使用: 它提供了一套简单的API，使开发者能够轻松地将机器学习模型部署到设备上。
- 高性能: 尽管体积小巧，TensorFlow Lite Micro 仍然能够提供高性能的模型推理。
使用场景
- 智能摄像头: 实现实时图像识别和分类。
- 智能家居: 控制设备，如灯光和温度。
- 可穿戴设备: 进行健康监测和活动跟踪。
TensorFlow Lite Micro Architecture
快速入门
要开始使用 TensorFlow Lite Micro，您可以访问我们的官方文档。