TensorFlow Lite Micro - 嵌入式设备教程

TensorFlow Lite Micro 是 TensorFlow Lite 的一个版本，专门为嵌入式设备设计，旨在提供轻量级的机器学习解决方案。以下是一些关于如何在嵌入式设备上使用 TensorFlow Lite Micro 的教程。

教程列表

• 搭建开发环境
• 编写第一个模型
• 优化模型大小
• 在嵌入式设备上部署模型
• 使用 Edge TPU 加速推理

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TensorFlow Lite Micro 示例

通过以上教程，您可以学习如何在各种嵌入式设备上使用 TensorFlow Lite Micro 进行机器学习任务。希望这些资源能够帮助您顺利地开始您的嵌入式机器学习之旅。