TensorFlow Lite Micro 开发环境搭建指南

在开始使用 TensorFlow Lite Micro 之前，您需要搭建一个合适的发展环境。以下是搭建 TensorFlow Lite Micro 开发环境的步骤。

系统要求

• 操作系统：Windows、macOS 或 Linux
• 编译器：GCC 或 Clang
• Python：Python 3.5 或更高版本

安装步骤

1. 安装依赖库
   首先，您需要在您的开发环境中安装以下依赖库：

   • CMake
   • Python
   • NumPy
   • TensorFlow Lite Micro

2. 克隆 TensorFlow Lite Micro 代码库

   git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
   cd tensorflow/tensorflow/lite/micro
   

3. 配置环境变量

   根据您的操作系统配置环境变量，以便在命令行中运行 TensorFlow Lite Micro 相关命令。

4. 编译和运行示例

   在 TensorFlow Lite Micro 目录下，您可以找到许多示例代码。例如，以下命令将编译并运行一个简单的推理示例：

   mkdir build && cd build
   cmake ..
   make
   ./example
   

图片展示

下面是一个使用 TensorFlow Lite Micro 进行图像识别的示例。

更多信息

如果您需要更多的帮助，请访问 TensorFlow Lite Micro 官方文档。