TensorFlow Lite Micro 是一个针对嵌入式设备的轻量级深度学习解决方案,它允许开发者将 TensorFlow 模型部署到各种微控制器和资源受限的设备上。以下是关于 TensorFlow Lite Micro 的基本信息:
核心特性:
- 模型优化: 支持多种模型压缩和量化技术,以减小模型大小并提高推理速度。
- 跨平台支持: 支持多种平台,包括 ARM Cortex-M 系列、ESP32 等。
- 易于集成: 提供了丰富的 API 和文档,简化了模型的部署过程。
应用场景:
- 智能家居
- 工业自动化
- 可穿戴设备
- 物联网 (IoT)
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TensorFlow Lite Micro
- 资源下载:
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