TensorFlow Lite Micro 是 TensorFlow 生态系统的一部分，旨在为嵌入式设备提供轻量级的机器学习模型推理能力。以下是一些 TensorFlow Lite Micro 的高级特性：

  • 低功耗：适用于电池供电的设备，如可穿戴设备、智能家居和物联网设备。
  • 小内存占用：适用于资源受限的设备，如微控制器和低成本传感器节点。
  • 硬件加速：支持多种硬件加速器，包括专用神经网络处理器 (NPU) 和通用处理器。
  • 跨平台：支持多种硬件平台，包括 ARM Cortex-M、RISC-V 和 ESP32。

功能列表

  • 模型转换：支持从 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite Micro 格式。
  • 量化：支持模型量化，减少模型大小和提高推理速度。
  • 动态计算图：支持动态计算图，允许在运行时调整模型结构。
  • 边缘计算：支持在设备边缘进行模型推理，保护用户数据安全。

TensorFlow Lite Micro 概念图

更多关于 TensorFlow Lite Micro 的信息，请访问官方文档。

使用案例

TensorFlow Lite Micro 已被广泛应用于各种场景，包括：

  • 智能眼镜：用于实时物体识别和面部识别。
  • 智能家居：用于语音控制和智能安防。
  • 医疗设备：用于健康监测和疾病诊断。

智能眼镜应用示例

TensorFlow Lite Micro 的强大功能和广泛的应用场景使其成为嵌入式机器学习的首选解决方案。