TensorFlow Lite 是一个轻量级的机器学习框架，专为移动设备和嵌入式系统设计。其 API 参考文档提供了核心功能的详细说明，以下是关键模块概述：

🧠 核心功能模块

  • 模型操作
    tensorflow::lite::Interpreter 是核心类，用于加载和运行模型

    TensorFlow_Lite_Model

    了解更多模型加载技巧 →

  • Tensor 操作
    支持 Tensor::type(), Tensor::shape() 等方法

    TensorFlow_Lite_Tensor

  • 优化器配置
    提供 OptimizeOptions 参数优化模型性能

    TensorFlow_Lite_Optimizer

📌 快速入门建议

  1. 先查看 TensorFlow Lite 官方文档首页 获取最新信息
  2. 参考 模型转换指南 了解如何将训练模型转为 Lite 格式
  3. 查阅 TensorFlow Lite API 参考 获取完整方法列表

📌 提示：所有 API 方法均支持 C++ 和 Python 接口，具体使用请参考对应语言文档

📚 扩展阅读

TensorFlow_Lite_Logo