TensorFlow Lite 是一个用于移动和嵌入式设备的轻量级解决方案，它可以将 TensorFlow 模型转换为适合在设备上运行的形式。以下是如何使用 TensorFlow Lite 转换工具的指南。

转换步骤

  1. 准备模型：首先，您需要有一个 TensorFlow 模型。如果还没有，您可以访问 TensorFlow 模型库 获取预训练模型。

  2. 使用转换工具：TensorFlow Lite 提供了多种转换工具，例如 tflite_convert。以下是一个基本的转换命令示例：

    tflite_convert --input_graph model.pb --input_tensor input_tensor_name --output_file model.tflite

  3. 验证模型：转换完成后，使用 TensorFlow Lite Interpreter 验证模型是否正确转换。

图片示例

TensorFlow Lite 模型转换流程图

扩展阅读

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