TensorFlow Lite 转换工具使用指南 📚

TensorFlow Lite 转换工具是将 TensorFlow 模型 转换为轻量级格式以部署到移动设备或嵌入式系统的利器。以下是关键信息：

📌 核心功能

• 模型转换：支持将 .h5 或 .pb 文件转为 .tflite
• 量化优化：自动进行浮点转整型量化（8-bit/16-bit）
• 跨平台部署：适配 Android/iOS/嵌入式设备

🛠 使用场景

• 移动端推理加速
• 边缘计算设备部署
• 资源受限环境优化

🧩 转换步骤

1. 安装依赖：

   pip install tensorflow
   

2. 准备模型文件（如 model.pb）
3. 运行转换命令：

   tflite_convert --graph_def_file=model.pb --output_file=model.tflite
   

⚠ 注意事项

• 模型需为冻结图（Frozen Graph）
• 量化可能影响精度，建议先验证性能
• 支持 模型剪枝 和 自定义算子

如需进一步了解 TensorFlow Lite 的架构设计，可访问 /tensorflow_lite/overview 查看详细文档。