欢迎使用 TensorFlow Edge Docs 的入门页面！这里是开发者了解 TensorFlow Edge 的起点，包含基础概念、安装指引和实践示例。

快速开始 📋

  1. 安装 TensorFlow Edge
    通过 pip 安装最新版本： 

    pip install tensorflow-edge
    TensorFlow_Installation

  2. 核心概念概览

    • Edge 设备兼容性：支持 Raspberry Pi、Jetson 等嵌入式平台
    • 轻量模型优化：通过 tf.lite 实现模型量化与剪枝
    • 实时推理：低延迟部署方案详解
    TensorFlow_Overview

  3. 第一个边缘计算示例
    尝试运行以下代码： 

    import tensorflow as tf  
model = tf.keras.models.load_model('mnist_model.h5')  
predictions = model.predict([your_edge_data])
    TensorFlow_Example

进阶学习 🌐

如需深入了解，可访问 TensorFlow Edge 官方文档 查看完整教程。
或参考 模型优化指南 了解量化技巧。

💡 小贴士：在边缘设备部署时，注意电源管理与硬件限制！