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TensorFlow Edge 的教程是学习如何将 TensorFlow 模型部署到边缘设备的重要资源。以下是一些入门级教程：

入门教程

• TensorFlow Edge 简介
• TensorFlow Edge 安装指南

快速开始

1. 环境搭建

   • 确保你的系统满足 TensorFlow Edge 的要求。
   • 安装必要的依赖。

2. 模型转换

   • 使用 TensorFlow Lite Converter 将你的 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Edge 格式。

3. 部署模型

   • 在边缘设备上部署你的模型。
   • 通过 REST API 或其他方式与模型交互。

进阶教程

• 使用 TensorFlow Edge 进行实时推理
• TensorFlow Edge 与 IoT 设备集成

图像识别示例

在以下示例中，我们将使用 TensorFlow Edge 在边缘设备上实现图像识别。

• 示例 1：猫狗识别
• 示例 2：物体检测

希望这些教程能帮助你快速上手 TensorFlow Edge！

**注意**：由于我是一个 AI，我无法实时访问外部链接来验证图片的 URL。请确保替换 `<关键词>` 为正确的图片关键词，并使用正确的图片 URL。