TensorFlow Edge 是一个用于边缘计算的框架，允许您在移动设备、嵌入式设备或边缘服务器上运行 TensorFlow 模型。以下是如何在 TensorFlow Edge 上部署模型的基本步骤。

部署步骤

  1. 准备模型: 确保您的 TensorFlow 模型已经训练完毕，并且可以导出为SavedModel格式。
  2. 创建部署配置: 使用TensorFlow Edge提供的工具创建部署配置文件，该文件定义了模型在边缘设备上的部署方式。
  3. 编译模型: 使用TensorFlow Edge的编译工具将模型编译为可以在边缘设备上运行的格式。
  4. 部署模型: 将编译后的模型部署到边缘设备上，并启动模型服务。

示例

以下是一个简单的模型部署示例：

  • 模型文件: model/saved_model.pb
  • 部署配置文件: model/deploy_config.json

扩展阅读

想要了解更多关于TensorFlow Edge的信息，请访问官方文档.

TensorFlow Edge 框架图