TensorFlow Edge 文档提供了TensorFlow Edge的详细说明，包括如何使用TensorFlow Edge构建边缘设备上的机器学习模型。
简介
TensorFlow Edge允许你将TensorFlow模型部署到边缘设备上，以便进行实时推理和数据分析。
安装
要安装TensorFlow Edge，请访问安装指南。
快速开始
以下是一个简单的示例，展示如何将TensorFlow模型部署到边缘设备：
- 准备模型。
- 编译模型。
- 将模型部署到边缘设备。
更多细节，请查看快速入门指南。
语言支持
TensorFlow Edge支持多种编程语言，包括：
- Python：最常用的编程语言，用于编写TensorFlow模型。
- C++：用于在边缘设备上高效执行模型推理。
更多信息，请访问语言支持文档。
社区
TensorFlow Edge拥有一个活跃的社区，你可以在社区论坛找到帮助和支持。
图片展示
TensorFlow Edge的强大功能可以应用于各种场景，以下是一个示例：
希望这些信息能帮助你更好地了解TensorFlow Edge。如果你有其他问题，欢迎在社区论坛提问。