TensorFlow Keras Optimizers

Keras Optimizers 是 TensorFlow 中用于训练神经网络的重要组件。它们帮助调整模型的权重，以最小化损失函数。以下是一些常用的 Keras Optimizers：

• SGD (Stochastic Gradient Descent): 随机梯度下降是一种简单而有效的优化算法。
• RMSprop: RMSprop 是一种自适应学习率的优化算法。
• Adam: Adam 是一种结合了动量和自适应学习率的优化算法。

优化器使用示例

以下是一个使用 SGD 优化器的示例：

model.compile(optimizer='sgd', loss='categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

相关文档

想了解更多关于 Keras Optimizers 的信息，请访问以下链接：

• Keras Optimizers API

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