TensorFlow 使用指南 🚀
TensorFlow 是 Google 开发的开源机器学习框架，广泛应用于深度学习、自然语言处理和数据科学领域。以下是关于 TensorFlow 的关键信息：
🧠 核心概念
- 张量（Tensor）：数据的基本结构，支持多维数组运算
- 计算图（Graph）：定义操作流程的可视化工具
- 会话（Session）：执行计算图的运行环境
- Keras API：高级神经网络接口，简化模型构建
📚 扩展学习
- TensorFlow 官方教程：从零开始学习模型训练与部署
- 机器学习入门指南：掌握基础理论与实践技巧
- TensorFlow 项目案例：探索实际应用场景与代码示例
📷 相关图片
如需进一步了解 TensorFlow 的具体功能或使用方法，欢迎访问上述链接获取详细信息！