机器学习简介
机器学习是人工智能的一个分支，它让计算机通过数据学习并做出决策或预测，而不是通过明确的编程指令。以下是一些机器学习的基础概念：
基本概念
- 监督学习：通过训练数据集，让算法学习输入和输出之间的映射关系。
- 非监督学习：没有明确的输出标签，算法通过分析输入数据，寻找数据中的模式或结构。
- 强化学习：算法通过与环境交互，不断试错，学习最佳策略。
应用场景
机器学习被广泛应用于以下领域：
- 图像识别：例如，人脸识别、物体检测。
- 自然语言处理：例如，机器翻译、情感分析。
- 推荐系统：例如，Netflix电影推荐、淘宝商品推荐。
学习资源
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