TensorFlow 基础入门 🧠

TensorFlow 是 Google 开发的开源机器学习框架，广泛用于深度学习模型构建与训练。以下是其核心概念与使用指南：

核心概念 ✅

• 张量（Tensor）
  数据的基本载体，如 scalar（标量）、vector（向量）、matrix（矩阵）等

  

• 计算图（Graph）
  操作（Operations）与张量的拓扑结构

  

• 会话（Session）
  运行计算图的环境，支持分布式计算

  

• 变量（Variables）
  可训练参数，需显式初始化与赋值

  

• 操作（Operations）
  如矩阵乘法 matmul、激活函数 relu 等

  

快速入门 🚀

1. 安装

   pip install tensorflow
   

   

2. 创建计算图

   import tensorflow as tf
   a = tf.constant(5)
   b = tf.constant(3)
   c = tf.multiply(a, b)
   

3. 运行会话

   with tf.Session() as sess:
       result = sess.run(c)
       print(result)  # 输出 15
   

   

学习资源 📚

• TensorFlow 入门教程
• 深度学习基础概念
• 机器学习实战案例

💡 提示：建议从官方文档 TensorFlow 官网 开始学习更深入的内容。