人工智能（AI）和机器学习（ML）是当今科技领域的热门话题。它们在各个行业中发挥着重要作用，为我们的生活带来了诸多便利。以下是关于人工智能与机器学习的一些基本概念和内容。
什么是机器学习？
机器学习是人工智能的一个分支，它让计算机能够通过数据和经验来自我学习和改进。简单来说，就是让机器具备像人类一样的学习能力和智慧。
机器学习的基本原理
- 数据收集：收集大量的数据，为机器学习提供基础。
- 特征提取：从数据中提取出有用的特征，以便机器进行学习。
- 模型训练：利用算法对数据进行训练，使模型能够对未知数据进行预测。
- 模型评估：对模型的预测结果进行评估，调整模型参数，提高预测精度。
机器学习的应用
机器学习在各个领域都有广泛的应用，以下是一些常见的应用场景：
- 自然语言处理：语音识别、机器翻译、情感分析等。
- 计算机视觉：图像识别、物体检测、人脸识别等。
- 推荐系统：电影推荐、商品推荐等。
- 医疗诊断：辅助诊断、药物研发等。
扩展阅读
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