1. 模型优化技术
- 模型压缩：使用工具如模型压缩_技术减少模型体积，提升部署效率
- 分布式训练：通过多设备/多节点训练加速模型收敛，推荐参考分布式训练_方法
- 混合精度训练：利用FP16/FP32混合精度降低显存占用，查看混合精度_训练获取详情
2. 性能调优建议
- 启用XLA编译器加速计算：XLA_编译器
- 优化数据流水线：使用
tf.dataAPI提升数据读取效率 - 内存管理技巧：通过
tf.config配置显存分配策略
3. 扩展阅读
查看完整优化文档 获取更多关于模型训练、推理优化的高级技巧 📚