欢迎使用 TensorFlow 的中文指南！无论您是初学者还是有经验的开发者，这里都将为您提供全面的资源。🔧
📚 1. 快速入门
- 安装 TensorFlow：访问 TensorFlow 安装指南 获取最新版本安装方法
- 环境配置：推荐使用 Python 3.8+，支持 CPU 和 GPU 版本（需显卡支持 CUDA）
- 第一个程序：点击查看完整示例代码 📁
📈 2. 核心概念
| 概念 | 说明 | 图片 |
|---|---|---|
| 张量 | 数据的多维数组形式 📌 | |
| 计算图 | 操作之间的依赖关系可视化 🌐 | |
| 会话 | 执行计算图的运行环境 ☁️ |
🎯 3. 实战案例
- 图像识别：MNIST 手写数字识别教程 🖼️
- 自然语言处理：文本分类示例 📖
- 强化学习：Deep Q-Network 实现 🕹️
📚 4. 深度学习基础
- 神经网络结构：查看图解 🧱
- 损失函数选择：分类 vs 回归 📉
- 优化器详解：SGD, Adam, RMSProp 🚀
📘 延伸学习：TensorFlow 官方中文文档 提供更完整的 API 参考和最新更新
神经网络结构