TensorFlow Lite 模型转换指南 📚

在使用 TensorFlow Lite 部署模型前，需将训练好的模型转换为轻量级格式。以下是关键步骤：

1. 准备模型
   确保模型已训练完成并保存为 .h5 或 .pb 格式

   

2. 使用 TFLiteConverter
   通过 tf.lite.TFLiteConverter 加载模型

   converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(model)
   converter.optimizations = [tf.lite.Optimize.DEFAULT]
   converter.target_spec.supported_types = [tf.float16]
   tflite_model = converter.convert()
   

3. 验证转换结果
   使用 tflite_runtime 工具验证模型兼容性

   

🔗 深入了解转换工具配置：TensorFlow Lite 转换指南
📌 常见问题排查：模型转换 FAQ