📚 TensorFlow Lite 转换指南 🧠

🧩 什么是 TensorFlow Lite 转换？

TensorFlow Lite 转换工具是将 TensorFlow 模型 转换为轻量级格式以在移动设备或嵌入式系统上运行的关键步骤。转换后，模型可优化推理性能并减少内存占用。

📌 转换流程概览

1. 模型准备
   确保模型已通过 TensorFlow Lite 官方文档 验证，支持浮点或整数量化。

   

2. 使用 tf.lite.TFLiteConverter
   通过 Python API 或命令行工具进行转换。

   • Python 示例:

     converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(model)
     tflite_model = converter.convert()
     

   • 命令行示例:

     tensorflow/lite/tools/convert/convert --input model.pb --output converted_model.tflite
     

   

3. 优化与量化
   启用 模型优化 以减小模型体积。

   

📚 进一步学习

• TensorFlow Lite 工具详解
• 量化与推理优化指南
• 模型转换常见问题解答

💡 提示: 转换过程中若遇到兼容性问题，请参考 模型格式要求 确认输入模型的规范。