TensorFlow Lite 转换格式指南 📚

TensorFlow Lite 转换器支持多种模型格式，以下是常见格式及用途：

📌 支持的格式类型

• TFLite Model
  专为移动端优化的轻量级格式，使用 .tflite 扩展名

  [了解更多 → /tensorflow/lite/convert/overview](/tensorflow/lite/convert/overview)

• SavedModel
  TensorFlow 的标准模型格式，支持完整图功能

  [查看文档 → /tensorflow/guide/saved_model](/tensorflow/guide/saved_model)

• GraphDef
  仅包含计算图的协议缓冲区格式，需配合检查点文件使用

  

🛠️ 格式转换工具

• tflite_convert 命令行工具
• TensorFlow Python API
• TFLite 转换器库（tensorflow.lite.tools.convert）

⚠️ 注意事项

• 转换前请确保模型已通过 TensorFlow Lite 兼容性检查
• 部分格式可能需要额外配置参数（如量化设置）
• 支持的格式会随着版本更新而变化，请参考 官方文档 获取最新信息

如需实践示例，可访问 TensorFlow Lite 转换教程 获取代码模板 📚