TensorFlow Lite 是一个用于移动和嵌入式设备的轻量级解决方案,可以将机器学习模型部署到这些设备上。它旨在提供高性能、低功耗和灵活性的机器学习推理。

特点

  • 跨平台:支持 Android、iOS、Raspberry Pi 等多种平台。
  • 高效:优化过的模型可以提供低延迟和高吞吐量。
  • 简单:易于使用和集成到现有应用中。

如何开始

  1. 模型转换:将 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite 格式。
  2. 部署:将转换后的模型部署到目标设备。
  3. 推理:在设备上执行模型推理。

资源

TensorFlow Logo

扩展阅读

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