TensorFlow Lite C API

TensorFlow Lite C API 是 TensorFlow Lite 的一个重要组成部分，它提供了 TensorFlow Lite 的核心功能，以便于在 C/C++ 环境中使用。以下是一些关于 TensorFlow Lite C API 的关键信息：

• TensorFlow Lite 简介 TensorFlow Lite 是一个轻量级的解决方案，它使得 TensorFlow 模型能够在移动设备、嵌入式设备和 IoT 设备上运行。

• C API 特点

  • 高效性：TensorFlow Lite C API 优化了性能，使得模型在运行时更加高效。
  • 易用性：C API 为 C/C++ 开发者提供了简单易用的接口。
  • 跨平台：支持多种操作系统和设备。

• 安装

  • 要使用 TensorFlow Lite C API，您需要安装 TensorFlow Lite 和相关的依赖项。更多详细信息，请参阅官方文档。

• 示例 下面是一个简单的示例，展示如何加载并运行一个 TensorFlow Lite 模型：

  #include "tensorflow/lite/c/c_api.h"
  #include <stdio.h>
  
  int main() {
    // 加载模型
    const char* model_path = "model.tflite";
    tflite::Interpretable* interpreter = tflite::GetInterpretableFromBuffer(
        reinterpret_cast<const char*>(model_data), model_data_size);
  
    // 运行模型
    interpreter->Invoke();
  
    // 清理资源
    delete interpreter;
    return 0;
  }
  

• 资源

  • 官方 TensorFlow Lite C API 文档
  • TensorFlow Lite GitHub 仓库

中心图片：TensorFlow Lite Logo{{center}}

希望这些信息对您有所帮助！如果您需要进一步了解 TensorFlow Lite C API，请访问我们网站的更多资源。