本指南将向您介绍如何在 C++ 项目中添加 TensorFlow Lite 支持。

快速开始

  1. 安装 TensorFlow Lite
    您可以通过以下命令安装 TensorFlow Lite：

    pip install tensorflow-lite

  2. 集成到 C++ 项目
    在您的 C++ 项目中，包含 TensorFlow Lite 的头文件，并链接相应的库。

    #include "tensorflow/lite/interpreter.h"
#include "tensorflow/lite/kernels/register.h"

  3. 加载模型
    使用 tflite::FlatBufferModel 加载您的 TensorFlow Lite 模型。

    std::unique_ptr<tflite::FlatBufferModel> model = tflite::FlatBufferModel::BuildFromFile("model.tflite");

  4. 创建并运行解释器
    创建一个解释器并运行它来执行模型推理。

    tflite::ops::builtin::BuiltinOpResolver resolver;
tflite::InterpreterBuilder(*model, resolver)(&interpreter);
interpreter.allocate_tensors();

  5. 获取输出
    获取模型的输出并处理它们。

    std::vector<float> output_data(interpreter.GetOutputTensor(0)->data.f, interpreter.GetOutputTensor(0)->data.f + interpreter.GetOutputTensor(0)->bytes / sizeof(float));

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