TensorFlow Lite 是 Google 开发的轻量级机器学习框架，专为移动设备和嵌入式系统优化。其 API 提供了高效部署模型的能力，支持多种编程语言（如 C++, Java, Python）。

核心功能 🔧

  • 模型转换：通过 TFLiteConverter 将 TensorFlow 模型转换为 Lite 格式
  • 设备兼容性：支持 ARM、x86 等架构，内存占用低于 10MB
  • 实时推理：低延迟运行，适合移动端实时应用
  • 跨平台开发：与 Android、iOS、Linux 等系统无缝集成

开发流程 📌

  1. 训练模型并导出为 .h5 或 .pb 格式
  2. 使用 TFLiteConverter 转换模型
  3. 集成到目标平台（如 Android Studio 或嵌入式系统）
  4. 调用 API 实现推理功能

学习资源 📘

TensorFlow_Lite

如需进一步了解模型转换细节，可访问 TensorFlow Lite 转换指南 获取完整教程 👉