TensorFlow Lite 快速入门指南 🤖

TensorFlow Lite 是谷歌推出的轻量级机器学习框架，专为移动设备和嵌入式系统优化。以下是快速上手的步骤：

  1. 安装 TensorFlow Lite
    在 Android 或 iOS 项目中集成 TensorFlow Lite 库，或使用 Python 安装 tflite-runtime

    TensorFlow_Lite_Logo

  2. 加载模型
    使用 .tflite 文件格式，通过 Interpreter 类加载预训练模型

    Model_Conversion_Flow

  3. 输入输出处理

    • 预处理输入数据为模型要求的格式
    • 配置输出张量以解析预测结果
    Input_Output_Pipeline

  4. 运行推理
    通过 Interpreter.run() 方法执行模型预测

    TensorFlow_Lite_Inference

如需了解更多，请访问TensorFlow Lite 官方文档 👉