TensorFlow 与 CUDA 的安装指南

TensorFlow 是一个广泛使用的开源机器学习库，而 CUDA 则是 NVIDIA 提供的一个并行计算平台和编程模型。以下是如何在您的系统上安装 TensorFlow 并启用对 CUDA 的支持。

安装 TensorFlow

首先，您需要安装 TensorFlow。以下是在 Python 环境中安装 TensorFlow 的基本步骤：

  1. 确保您已安装 Python。
  2. 使用以下命令安装 TensorFlow：
pip install tensorflow-gpu

安装 CUDA

接下来，您需要安装 CUDA。以下是在 Ubuntu 系统上安装 CUDA 的基本步骤：

  1. 下载适合您系统版本的 CUDA Toolkit。
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod2/local_installers/cuda_10.0.130_410.48_linux.run
  1. 运行下载的安装程序。
sudo sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run
  1. 按照安装向导完成安装。

验证安装

安装完成后，您可以使用以下命令验证 CUDA 是否已正确安装：

nvcc --version

更多信息

如果您需要更详细的安装步骤或者遇到任何问题，请访问我们的 安装指南 页面。

TensorFlow 和 CUDA

希望这些信息能帮助您成功安装 TensorFlow 并启用 CUDA 支持。