TensorFlow 是一个流行的机器学习框架，以下是几种常见的安装方式：

1. 通过 pip 安装 📦

pip install tensorflow

📌 适用于 Python 环境，支持 CPU 和 GPU 版本（需提前安装 CUDA 驱动）。

2. 使用虚拟环境 🌱

python -m venv tf_env
source tf_env/bin/activate  # Linux/Mac
tf_env\Scripts\activate     # Windows
pip install tensorflow

📌 推荐隔离依赖，避免版本冲突。

3. 从源码编译 🧰

  • 访问 TensorFlow GitHub 仓库 获取最新代码
  • 按照官方文档配置构建环境（需 Linux 系统和 Bazel 工具）

4. GPU 加速安装 🚀

pip install tensorflow-gpu

📌 需确保已安装 NVIDIA 驱动和 CUDA 工具包（推荐 CUDA 11.x）

tensorflow_logo

需要验证安装？可运行以下代码：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

📌 成功输出版本号即表示安装完成 ✅

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