TensorFlow 简介

TensorFlow 是由 Google 开发的一个开源机器学习框架，用于各种机器学习任务，包括深度学习。TensorFlow 提供了一个灵活的端到端平台，可以用于构建和训练复杂的机器学习模型。

特点

  • 动态计算图：TensorFlow 允许用户以动态图的形式定义计算过程，这使得模型更加灵活。
  • 支持多种语言：TensorFlow 支持 Python、C++ 和 Java 等多种编程语言。
  • 强大的工具和库：TensorFlow 提供了各种工具和库，如 Keras，用于简化模型开发和训练。

安装

要开始使用 TensorFlow，您需要安装它。您可以通过以下链接了解如何安装 TensorFlow：TensorFlow 安装指南

快速开始

以下是一个简单的 TensorFlow 程序示例：

import tensorflow as tf


model = tf.keras.models.Sequential([
  tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(32,)),
  tf.keras.layers.Dense(1)
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam',
              loss='mean_squared_error')

# 训练模型
model.fit(tf.random.normal([1000, 32]), tf.random.normal([1000, 1]), epochs=10)

社区

如果您需要帮助或有任何问题，TensorFlow 社区是一个很好的资源。您可以在 TensorFlow 论坛 找到社区支持。

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