TensorFlow Keras 提供了一系列优化器,它们用于调整模型训练过程中的参数。以下是 Keras 中常用的优化器及其用法。

常用优化器

  • SGD (Stochastic Gradient Descent): 随机梯度下降是最常用的优化器之一。
  • RMSprop: 基于均方根梯度的优化算法。
  • Adam: 一种自适应学习率的优化算法,结合了 Momentum 和 RMSprop。

使用示例

以下是一个使用 Adam 优化器的示例:

model.compile(optimizer='adam',
              loss='categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

更多信息

要了解更多关于优化器的信息,请访问 TensorFlow Keras 官方文档

Optimization Process