TensorFlow API 文档 - tf 模块 📚

TensorFlow 是 Google 开发的开源机器学习框架，其核心 API 位于 tensorflow/docs/api/tf 路径下。以下内容为中文说明：

🌐 主要功能概述

• 张量操作：支持高维数组（Tensor）的创建与计算，如 tf.constant() 和 tf.add()
• 计算图构建：通过 tf.Graph() 定义计算流程，实现灵活的模型设计
• 优化器与训练：提供 tf.train.AdamOptimizer 等算法加速模型收敛
• 分布式计算：利用 tf.distribute 实现多设备/多节点协同训练

🔍 常用 API 示例

# 创建常量张量
tf.constant([[1, 2], [3, 4]])

# 矩阵乘法
tf.matmul(tensor1, tensor2)

# 损失函数计算
tf.keras.losses.MSE(y_true, y_pred)

📚 延伸阅读

如需深入了解 TensorFlow 的 API 参考，可访问 TensorFlow 官方文档 获取完整指南。
对于 Keras 相关 API，推荐查看 Keras API 文档。