TensorFlow Extended (TFX) 是一个用于构建、训练和部署机器学习应用程序的完整端到端平台。以下是对 TFX API 的简要概述。
安装
首先，确保你已经安装了 TensorFlow。你可以通过以下命令安装：
pip install tensorflow
模块介绍
TFX 提供了以下模块：
- Transform: 数据转换模块，用于清洗、转换和预处理数据。
- Trainer: 训练模块，用于训练模型。
- Evaluator: 评估模块，用于评估模型性能。
- Pusher: 推送模块，用于将模型部署到生产环境。
示例代码
以下是一个简单的 TFX 使用示例：
import tensorflow as tf
from tfx.components import Transform, Trainer, Evaluator
from tfx.orchestration import pipeline
# 创建 TFX pipeline
pipeline = pipeline.Pipeline(
pipeline_name="my_pipeline",
pipeline_root="/path/to/pipeline",
components=[
Transform(input=...)
Trainer(...)
Evaluator(...)
# 更多组件...
]
)
# 运行 pipeline
pipeline.run()
扩展阅读
想要了解更多关于 TFX 的信息，请访问 TFX 官方文档。
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