创建一个变量

TensorFlow 是一个开源的机器学习框架，它广泛用于各种机器学习任务，包括深度学习。在 TensorFlow 的 Python API 中，tf 模块提供了丰富的函数和类，用于构建和训练机器学习模型。

TensorFlow Python API 简介

tf 模块包含了 TensorFlow 的核心功能，包括：

张量操作：使用张量来表示数据，并进行各种操作。
变量：在会话中保持可训练的状态。
会话：执行操作并获取结果。
图：构建和执行计算图。

快速开始

以下是一个简单的 TensorFlow 程序示例：

import tensorflow as tf


a = tf.constant(5)
b = tf.constant(6)

# 创建一个加法操作
c = tf.add(a, b)

# 启动会话并计算结果
with tf.Session() as sess:
    result = sess.run(c)
    print(result)

资源

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