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TensorFlow 是一个开源的深度学习框架，广泛应用于各种机器学习和人工智能任务。以下是 TensorFlow 的几个主要版本及其特点：

TensorFlow 版本列表

• TensorFlow 1.x

  • TensorFlow 1.x 是 TensorFlow 的早期版本，具有广泛的社区支持和丰富的文档。
  • 它支持 Eager Execution 和 Keras API，使得模型构建和训练更加直观。
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    TensorFlow 1.x

• TensorFlow 2.x

  • TensorFlow 2.x 引入了 Eager Execution 作为默认执行模式，使得代码更易于理解和调试。
  • 它还增强了 Keras API，并引入了新的功能，如自动微分和分布式训练。
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    TensorFlow 2.x

• TensorFlow Lite

  • TensorFlow Lite 是 TensorFlow 的轻量级版本，专门用于移动和嵌入式设备。
  • 它提供了高效的模型转换工具和库，使得在移动设备上运行 TensorFlow 模型成为可能。

更多关于 TensorFlow 的信息，请访问我们的 TensorFlow 教程 页面。

如果您想了解更多关于 TensorFlow 的版本和特性，请访问我们的 TensorFlow 版本页面。