TensorFlow Lite 模型转换教程

TensorFlow Lite 是一个开源库，用于在移动和嵌入式设备上运行 TensorFlow 模型。以下是一些关于如何将 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite 格式的教程。

转换步骤

1. 准备模型: 确保你的 TensorFlow 模型已经训练完成，并且是可导出的格式。
2. 使用 TensorFlow Lite Converter: TensorFlow Lite Converter 是一个工具，可以将 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite 格式。
3. 优化模型: 使用 TensorFlow Lite 优化器来减小模型大小和提高推理速度。

示例

假设你已经有一个名为 model.pb 的 TensorFlow 模型，以下是如何将其转换为 TensorFlow Lite 格式的步骤：

1. 安装 TensorFlow Lite Converter:

   pip install tensorflow-lite
   

2. 转换模型:

   tensorflow_convert.py --input_graph model.pb --output_file model.tflite
   

3. 优化模型:

   tensorflow_model_optimization.py --input_file model.tflite --output_file optimized_model.tflite
   

扩展阅读

想要了解更多关于 TensorFlow Lite 的信息，可以访问以下链接：

• TensorFlow Lite 官方文档
• TensorFlow Lite 模型转换指南

[center][https://cloud-image.ullrai.com/q/TensorFlow_Lite/](TensorFlow Lite 简介)[/center]